توضیح ورکشاپ

تیم‌های نرم افزار با سرعتی که دو سال پیش قابل تصور نبود، به سمت توسعه‌ی Agentic می‌روند — ایجنت‌های هوش مصنوعی که کد می‌نویسند، تست اجرا می‌کنند و … طبق گزارش DORA در سال ۲۰۲۵، ۹۰٪ توسعه‌دهندگان در کارشان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

تمام توجه‌ها به سمت Agentic Development است: ابزارهای جدید، ورک‌فلوهای جدید، متریک‌های جدید.

اما در سمت محصول – ایا ما آماده‌ایم؟

سالها ساختن نرم‌افزار گران بود پس ایده‌ی ضعیف باید برای وقتِ توسعه‌دهنده می‌جنگید، و همین جنگ، بک‌لاگ ما را فیلتر می‌کرد. یعنی نوعی فیلتر ناخواسته ایجاد شده بود.

آن فیلتر دیگر وجود ندارد. یک ایجنت، مبهم‌ترین تیکت شما را یک‌شبه به هزار خط کدِ تمیز و مرتب تبدیل می‌کند – بدون اینکه سوال‌هایی را بپرسد که یک توسعه‌دهنده‌ی باتجربه می‌پرسید.

البته نقش محصول نمی‌میرد؛ بلکه جابه‌جا می‌شود. نوشتن استوری و مدیریت بک‌لاگ کوچک می‌شود، و سه مهارت به گلوگاه تیم تبدیل می‌شود – هر سه در صندلی شما:

تصمیم‌گیری درباره‌ی اینکه چه چیزی سزاوارِ ساخته‌شدن است – وقتی همه‌چیز قابل‌ساختن است
نوشتن اسپک (Spec) که ایجنت بتواند اجرا کند
پذیرفتن کاری که هیچ انسانی آن را ننوشته است

این کارگاه – در چهار جلسه‌ی عملی – بازطراحی نقش محصول است برای تیم‌هایی که ایجنت‌ها در آن‌ها محصول می‌سازند. این دوره آموزش ابزار یا پرامپت‌نویسی نیست؛ هر جلسه با چیزی تمام می‌شود که فردا صبح روی بک‌لاگ واقعی خودتان اجرا می‌کنید.

گواهینامه : دارد

نوع: کارگاه با تمرینات عملی

دو هفته - چهار جلسه - هر جلسه سه ساعت

اهداف این کارگاه:

Intent قابل‌اجرا بنویسید: ساختن Intent Pack (اسپک، پلن، تسک‌ها) برای یک آیتم واقعی از بک‌لاگ خودتان، و انتخاب عمق مناسب اسپک برای هر نوع کار.
تحول چرخه محصول از ایده پردازی تا ساخت و تحویل به مشتری.
با اعتمادبه‌نفس حذف کنید: نظم تصمیم‌گیری برای دنیایی که ساختن در آن ارزان است
از پروتوتایپ به‌عنوان سوال استفاده کنید، نه دمو: نوشتن Prototype Brief با معیار حذف (Kill Criterion)، قبل از اینکه چیزی ساخته شود.
کار ساخته‌شده توسط ایجنت را بپذیرید: تعریف «Done»، و اینکه کدام تصمیم‌ها همچنان مال شماست.
نقش خودتان را بازطراحی کنید

سرفصل‌ها و نقشه راه دوره

فصل اول — درک تحول ایجنتیک و ارزیابی آمادگی تیم

آشنایی با مبانی هوش مصنوعی لازم برای مدیران و مالک محصول ها
توسعه‌ی ایجنتیک چیست: ایجنت‌های کدنویس امروز دقیقاً چه کارهایی انجام می‌دهند و کدام مرحله از فرآیند تحویل را تغییر داده‌اند
تأثیر AI بر چرخه‌ی توسعه‌ی محصول: کدام فعالیت‌های نقش محصول (نوشتن استوری، گرومینگ، اولویت‌بندی، اعتبارسنجی) کم‌اهمیت‌تر و کدام حیاتی‌تر می‌شوند
تفاوت «استفاده از ابزار AI» با «تغییر واقعی در فرآیند تیم» – با شاخص‌های قابل‌اندازه‌گیری
چرا ورودی مبهم به ایجنت، خروجی اشتباه اما ظاهراً کامل تولید می‌کند — و هزینه‌ی آن برای محصول

فصل دوم — تصمیم‌گیری درباره‌ی ساخت و اولویت‌بندی محصول

چرا وقتی هزینه‌ی توسعه پایین می‌آید، حجم درخواست‌ها و ایده‌ها منفجر می‌شود – و روش کنترل آن
فرآیند ارزیابی و حذف ایده: تولید چند گزینه به‌جای یک راه‌حل، تعریف معیار حذف قبل از شروع ساخت، تصمیم‌گیری در آخرین لحظه‌ی مسئولانه
تعیین مالکیت تصمیم: چه کسی تصمیم ساخت یا حذف را امضا می‌کند و پاسخگوی آن است
روش اعتبارسنجی با پروتوتایپ: طراحی آزمایش، انتخاب کاربر واقعی برای تست، سنجش نتیجه و خطاهای رایج

فصل سوم — نوشتن اسپک و Intent Pack برای اجرای ایجنتیک

ساختار Intent Pack و اجزای آن: اسپک (چه چیزی و چرا)، پلن (چطور)، تسک‌ها (به چه ترتیبی) — و مالکیت هر بخش
سه سطح عمق اسپک و معیار انتخاب بین آن‌ها: Spec-first (اسپک قبل از کد)، Spec-anchored (اسپک کنار کد)، Spec-as-source (اسپک به‌عنوان منبع اصلی)
چک‌لیست یک اسپک قابل‌اجرا: معیار پذیرش، موارد لبه‌ای، NFRها، محدوده‌ی صریح
روش برگزاری «جلسه‌ی طراحی اسپک»: بازبینی جمعی اسپک با تیم قبل از شروع ساخت – دستور جلسه، شرکت‌کننده‌ها، خروجی
استفاده از خود ایجنت برای تکمیل اسپک: گرفتن سوال‌های پنهان (فیلد اختیاری؟ جدول حجیم؟ سناریوی خطا؟)

فصل چهارم — پذیرش خروجی ایجنت و بازطراحی نقش محصول

بازتعریف Definition of Done برای کد ساخته شده توسط ایجنت‌
چک‌لیست پذیرش کار از دید محصول: چه چیزهایی را خود PO باید ببیند، چه چیزهایی را می‌تواند به شواهد تیم اتکا کند
مرزبندی تصمیم‌ها: فهرست تصمیم‌هایی که قابل واگذاری به ایجنت است، تصمیم‌هایی که نیست، و روش مستندکردن این مرز برای تیم
وضعیت بازار کار نقش‌های محصول: داده‌های واقعی آگهی‌های شغلی، مهارت‌هایی که تقاضایشان رشد کرده، مسیرهای شغلی پیش‌رو
ساختار Role File: سند یک‌صفحه‌ای شامل مهارت‌های فعلی، مهارت‌های هدف

فصل پنجم: جعبه ابزار

جعبه ابزار شما: معرفی ابزارها و الگوهای کلیدی
جلسه پرسش و پاسخ و گام‌های بعدی

زمانبدی و تاریخ برگزاری

هفته اول

هفته دوم

از ساعت ۹:۳۰ الی ۱۲:۳۰

جزئیات ثبت نام

هزینه ورکشاپ

تمامی قیمت ها معادل ارزی محاسبه شدن و با توجه به نوسانات بازار امکان افزایش وجود دارد ، پس لطفا چنانچه قصد شرکت در دوره را دارید سریعتر ثبت نام خودتون رو نهایی کنید و ثبت نام را به روزهای انتهایی موکول نکنید.

هزینه این دوره در ثبت نام زودهنگام ۲۰,۹۰۰,۰۰۰

(دوستانی که تا (پایان وقت اداری) تاریخ ——— ثبت نام کنند شامل تخفیف زودهنگام می شوند)

هزینه این دوره در ثبت نام عادی ۲۱,۹۰۰,۰۰۰

هزینه این دوره در ثبت نام دیرهنگام ۲۳,۳۰۰,۰۰۰

با توجه به پیشرفته بودن موضوع این کارگاه تعداد نفرات هر دوره محدود خواهد بود

در صورت ثبت نام گروهی سه نفر با هم و پرداخت همزمان آنها، تمامی نفرات شامل ۴٪ و ثبت نام گروهی پنج نفر یا بیشتر ۸٪ تخفیف خواهند بود ( کد تخفیف را میتوانید از پشتیبانی در خواست کنید)

معرفی مدرس:

اسد صفری – مربی چابک

راهبری ارشد تیم موبایل بانک سانتندز بریتانیا
راهبر ارشد تیم فین تک Yoello برتانیا
رهبر ارشد پروژه SimplyDesk فرانسه
همکاری با بیش از ۵۰ تیم نرم افزاری درصنایع مختلف (بانک، بیمه، بورس، گردشگری، تجارت الکترونیک و…)
بنیان گذاری انجمن چابک ایران
خالق چارچوب Factful Agility (چارچوب تحول چابک)
دارنده مدارک حرفه ای چابک و اسکرام
تنها ایرانی معرفی شده در کتاب Who is Agile

برخی از شرکت ها و سازمان هایی که به ما اعتماد کردند:

سوالات متداول

شرایط انصراف و عودت هزینه